Hive Data Types Binary Options

O Hive explode mais de 25, exibe sinais de comércio de alta qualidade por dia na área de membros. Estes são baseados em nossos algoritmos proprietários que mostram uma taxa de vitória média de 65 anos ao longo de testes e dados. Comunidade Chat O Hive oferece uma sala de chat ao vivo onde você pode conversar com outros comerciantes e discutir todas as coisas relacionadas a opções binárias e os mercados em geral. Você também pode verificar sinais com comerciantes seniores para aumentar seu ITM. Observe o líder A colméia também permite que você assine a sinais de sinal pagos de estrela, escolhidos a dedo comerciantes de opções binárias com um histórico auditado. Se os sinais robóticos não são suficientes, ou você prefere o toque humano, observe os líderes Transparência Transparência é fundamental para nós e é por isso que a taxa de sinal de vitória é continuamente atualizado e sem perdas são sempre escondidos. O seu desempenho é o nosso desempenho e nunca mostramos resultados falsos ou suavizados. Estou me perguntando se há alguma maneira de realmente carregar dados CSV em um formato de colméia binário - ou seja, fazer o mesmo que o carregamento de dados em um banco de dados relacional seria: analisando E digite converter a entrada e armazená-la em formato binário (em outro arquivo binário no caso de Hive). A referência Hive diz que o comando inpath de dados de carga não faz nenhuma transformação, então eu suspeito que os tipos não sejam convertidos, por exemplo, De corda a número inteiro. Eu estava lendo sobre os formatos OCR e RCFile, mas não consegui descobrir se, p. Ex. Os valores de string do CSV são convertidos em valores inteiros de máquina e armazenados em HDFS. É esse o caso Quais outras possibilidades existem para criar representações binárias de arquivos CSV na Colmeia em uma nota relacionada: eu suspeito que o Hive converte valores de seqüência de caracteres em representações de máquina durante o processamento de consultas e não é, por exemplo, Comparando os valores das seqüências de caracteres - essa suposição está correta em 6 de maio 13 às 15:59 Por padrão, a Rodriça apenas armazena arquivos como arquivos de texto simples e armazena registros como texto simples, todos descompactados. Ele usa ASCII 0x1 para um separador de campo que é mais conveniente do que uma vírgula para algumas entradas, mas estou certo de que você conseguiu trabalhar com valores separados por vírgulas. Se você quiser que o Hive use um formato de arquivo diferente, serialize-os para diferenciar ou comprima os dados, você tem algumas opções diferentes para jogar. Fora da caixa, a Hive suporta vários formatos de arquivo diferentes: TEXTFILE. SEQUENCEFILE. E RCFILE. As diferenças entre elas têm que ver com a forma como os arquivos são lidos, divididos e escritos. TEXTFILE é o padrão e opera em arquivos de texto normais. SEQUENCEFILE é um formato binário de par de valores-chave que é facilmente consumido por outras partes do ecossistema Hadoop. E RCFILE é uma maneira orientada por coluna para salvar as tabelas de colméia. Além desses formatos de arquivo, você pode escrever seus próprios ou encontrar outros que tenham escrito para atender às diferentes necessidades. Além do formato de arquivo em que seus dados são salvos, você pode decidir como os registros de uma tabela devem ser serializados e desserializados especificando um SerDe. Hive 0.9.1 e superior vem embalado com um AvroSerDe. E a Avro salva dados em formato binário (também possui um esquema em si que apresenta algumas complicações). Uma pesquisa do Google para o Serveur Binário da Colméia revelou um LazyBinarySerde que parece ser uma maneira mais direta de salvar em um formato binário. E se você não consegue encontrar nada para se adequar às suas necessidades, você sempre pode escrever seu próprio SerDe. Eu imagino que sua pergunta se encaixa no grande contexto de como tornar as mesas da Arguenza menores e mais performantes. Para este fim, você pode aplicar compressão em cima de tudo o que eu mencionei acima. Para conseguir isso, simplesmente conte a Hive para comprimir a saída e diga-lhe qual codec para comprimir usando os seguintes comandos: Você pode mudar isso em seus arquivos de configuração se desejar que essas configurações persistam fora da sessão (incluindo outros trabalhos de Hive e MapReduce se você Estão compartilhando um cluster). Eu uso SnappyCodec porque ele trabalha com a Hive fora da caixa, é dividível e oferece uma boa compreensão de compressão para o tempo de CPU gasto. Você pode decidir que um codec diferente seja mais adequado às suas necessidades. Agora, como você aplica todas essas opções se todos os seus dados estiverem em um formato CSV. A maneira mais fácil é criar uma tabela em cima dos arquivos CSV e, em seguida, criar outra tabela com o formato do arquivo e SerDe desejado, então insira os dados do CSV backed table para a nova tabela (certificando-se de que você está compactando sua saída de colméia com seu codec de escolha). Sob o capô, a Hive cuidará ler os dados de um formato (CSV) e escrever para outro (o que você decidiu). Depois disso, você terá uma duplicação dos dados e você pode soltar os arquivos CSV se desejar. O exemplo acima demonstra como você pode tirar proveito de todas as opções disponíveis para você, mas não pense nisso como um caso de uso padrão e razoável. Leia sobre os diferentes formatos de arquivos Códecs de compressão SerDes e faça alguns testes de desempenho para se estabelecer em sua abordagem. Tipo binário de Motivação de colmeia: A colmeia foi projetada para trabalhar com dados importantes. Muitas vezes, em tais casos, uma linha em um dado pode ser muito ampla com centenas de colunas. Às vezes, o usuário está interessado em algumas dessas colunas e não quer preocupar-se com informações de tipo exato para restrições de colunas. Nesses casos, ele pode simplesmente declarar os tipos dessas colunas como binárias e a Hive não tentará interpretar essas colunas. Uma coisa importante a notar é que este tipo binário não é modelado após o tipo de blob, tal como existe em outros sistemas. Como o binário representado internamente no tipo Binário da Colméia na Colmeia será mapeado para o tipo de dados binários na economia. O objeto java primitivo para o tipo binário é ByteArrayRef PrimitiveWritableObject para tipo binário é BytesWritable O tipo binário não será coagido em nenhum outro tipo de forma implícita. Mesmo a transmissão explícita não será suportada. Serialização: String in Hive é serializado primeiro extraindo os bytes subjacentes de string e depois serializando-os. O tipo binário apenas irá acompanhá-lo e reutilizará o mesmo código. Transformar Scripts: como em outros tipos, os dados binários serão enviados para transformar o script na forma String. O byte será primeiro codificado no formato Base64 e, em seguida, uma String será criada e enviada para o script. Suportado Serde: ColumnarSerde BinarySortableSerde LazyBinaryColumnarSerde LazyBinarySerde LazySimpleSerde Group-by e os sindicatos serão suportados em colunas com tipo binárioHive Data Types With Examples 8 Abaixo estão os exemplos para tipos de dados complexos. Cat gtarrayfile 1, abc, 40000, abc, hyd 2, def, 3000, df, bang hivegt create table tab7 (id int, nome string, sal bigint, sub arrayltstringgt, string da cidade) gt row format delimited gt fields terminated by gt Itens de coleção terminados por hivegtselect sub2 da tab7 onde id1 hivegtselect sub0 de tab7 cat gtmapfile 1, abc, 40000, abc, pf500epf200, hyd 2, def, 3000, df, pf500, bang hivegtcreate tabela tab10 (id int, name string, sal bigint , Sub arrayltstringgt, mapltstring fraco, intgt, string da cidade) campos delimitados em formato de linha terminados por itens de coleção terminados por chaves de mapa terminadas por dados de carga de hivegt inpath local hometrainingmapfile substituição na tabela tab10 hivegtselect dud8220pf8221 de tab10 hivegtselect dud8220pf8221, dud8220epf8221 de tab10 cat gtmapfile 1 Abc, 40000, abc, pf500epf200, hydap500001 2, def, 3000, df, pf500, bangkar600038 hivegt create table tab11 (id int, nome string, sal bigint, sub arrayltstringgt, dud mapltstring, intgt, addr structltcity: string, state: String, pin: bigintgt) gt row format deli Campos de gt mited terminados por, itens de coleção gt terminados por teclas de mapa gt terminados por dados de carga de hivegt local inpath hometrainingstructfile na tabela tab11 hivegtselect addr. city from tab11